c3L02 - Künstliche Intelligenz

Zuletzt geändert von Daniel Nübling am 2022/08/03 08:12

Künstliche Intelligenz

Diese Lektion konzentriert sich auf die Möglichkeiten von künstlicher Intelligenz. Sie soll zur Auseinandersetzung mit dem Thema und zur Diskussion anregen. 

Vorbereitung

Zur Vorbereitung ist lediglich ein PC und eine Internetverbindung notwendig. Alternativ kann diese Übung auch an einem Tablet oder Smartphone stattfinden.

Das Video "AlphaGo" kann auch zur Vorbereitung individuell (zu Hause) angesehen werden.

Methode / Prozessbeschreibung

In dieser Übung wird das Thema "Künstliche Intelligenz" anhand von zwei Beispielen erörtert. In dieser Übung gibt es wenig Vorgaben, vielmehr soll eine Diskussion angestoßen werden. 

AlphaGo

Go ist ein strategisches Brettspiel mit 19 Spalten und 19 Reihen. Zwei Kontrahenten müssen abwechselnd weiße und schwarze Steine setzen und versuchen die gegnerischen Steine zu umrunden. Wenn jeder Spieler einmal gezogen hat, ergeben sich bereits 130.000 Möglichkeiten – verglichen mit nur 400 beim Schach.

Im Jahr 2015 entwickelte das Unternehmen Google DeepMind mit AlphaGo ein Programm mit künstlicher Intelligenz, um Go zu spielen.

Im Jahr 2016 spielte AlpahGo gegen Lee Seldon, einer der weltbesten Profispieler und damaliger Weltmeister, und gewann.

Suchen Sie im Internet nach dem Video "AlphaGo" bzw. "AlphaGo Dokumentation". Schauen Sie die Dokumentation und versuchen Sie, folgende Fragen zu beantworten:

  1. Warum haben die Entwickler das Spiel Go statt z.B. Schach ausgewählt? Was ist der Hauptunterschied zwischen den beiden Spielen?
  2. Warum waren die Zuschauer, Presse und Lee Seldon so zuversichtlich, dass AlphaGo nicht gewinnen kann?
  3. Warum waren die Zuschauer so überrascht, als AlphaGo im zweiten Spiel einen seltsamen Zug machte?
  4. Warum war Lee Seldon so verwirrt, als er gegen einen nicht menschlichen Gegner spielte?
  5. Was hat Lee Seldon aus dem Spiel gegen die Maschine gelernt?

Antworten zur Anregung der Diskussion: 

  1. Es gibt mehr Kombinationen von Figuren auf dem Go-Brett als Atome im Universum. Es ist unmöglich, eine statistische Analyse und Kombinationen aller möglichen Lösungen durchzuführen; daher ist Go ein Spiel, das nicht durch Brute-Force gespielt werden kann, sondern eine Maschine versuchen muss zu denken
  2. Weil Go eine Strategie erfordert, etwas, das nur ein Mensch haben kann
  3. Weil ein Mensch niemals einen solchen Zug machen würde. Es war etwas, dessen Sinn niemand verstehen konnte, zumindest nicht in diesem Moment
  4. Weil er sich fühlte, als würde er gegen sich selbst spielen. Wenn man gegen einen Menschen spielt, versucht man, seine/ihre Emotionen wahrzunehmen und diese als Teil seiner/ihrer Strategie zu berücksichtigen ("Gefühlsaustausch"). Jetzt war diese Information null. Lee Sheldon spielte nur noch gegen sich selbst ("mehr Fragen über sich selbst").
  5. Neue Wege des Denkens und Herangehens an das Spiel, das er noch nie zuvor gedacht hat. Neue Wege und neue Möglichkeiten ("Was mich am meisten überrascht hat, war, dass AlphaGo uns gezeigt hat, dass Züge, die Menschen vielleicht für kreativ gehalten haben, eigentlich konventionell waren")

MoralMachine

An autonomen Autos wird derzeit viel geforscht. Eine der größten Herausforderungen liegt hierbei aber vorwiegend in den rechtlichen und ethischen Fragen.

Wie soll sich ein autonomes Fahrzeug verhalten, wenn ein Unfall nicht mehr zu umgehen ist? Wenn ein autonomes Auto auf einer Straße fährt und plötzlich ein Kind die Straße überquert, was soll das Auto tun, wenn es sich entscheiden muss, entweder das Lenkrad einzuschlagen und gegen ein entgegenkommendes Auto zu fahren oder den Fußgänger zu überfahren? 

Menschen, die mit einer solche Situation konfrontiert werden, handeln instinktiv und aus dem Effekt, denken nicht sorgfältig nach. Ein selbstfahrendes Auto aber, handelt aufgrund von programmierten Regeln, also Entscheidungen, die seitens der Entwickler im Voraus festgelegt wurden.

Aufgabe:

Fragestellungen zur Diskussion: 

  1. Wie leicht oder schwer fiel Ihnen die Bewertung der einzelnen Situationen? 
  2. Denken Sie das es möglich ist, abschließende Regeln für alle Situationen zu finden? 
  3. Was wäre Ihr persönlicher Ansatz in diesem Bereich eine Lösung zu finden? 

Hinweis: Es wird hier keine abschließende Antwort gefunden werden können. Daher ist es wichtig, die Diskussion nach einiger Zeit abzubrechen. Ein guter Ausstieg ist z.B. eine Liste mit PRO und CONTRA von autonomen Autos anzulegen. 

Weitere Aufgaben: 

  • Finden Sie heraus, an welchen Orten es heutzutage bereits Autos ohne Fahrer gibt
  • Würden Sie persönlich in ein Auto einsteigen, das automatisch (d.h. ohne Fahrer) fährt?

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References

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Short facts

ZielgruppeErwachsene und Jugendliche
AufbauGruppen- oder Einzelarbeit
Zeit45+ min.
Material
  • Internetfähiges Endgerät
  • Internet
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