c3L02 - Inteligencia artificial

Última modificación por Daniel Nübling el 2022/08/03 08:12

Inteligencia artificial

Esta lección se centra en las posibilidades de la inteligencia artificial. Su objetivo es estimular el compromiso con el tema y el debate. 

Preparación

Para la visualización es necesario un PC y una conexión a Internet. Alternativamente, también se puede encontrar esta conexión en una tableta o un teléfono inteligente.

El vídeo "AlphaGo" también puede ser visualizado individualmente (en casa).

Método / Descripción del proceso

En este ejercicio se trata el tema de la "inteligencia artificial" con dos ejemplos. En este ejercicio hay pocas directrices, más bien el objetivo es iniciar una discusión. 

AlphaGo

El Go es un juego de mesa estratégico con 19 columnas y 19 filas. Dos oponentes deben colocar alternativamente piezas blancas y negras e intentar rodear las piezas del oponente. Una vez que cada jugador ha movido una vez, ya hay 130.000 posibilidades, frente a las 400 del ajedrez.

En 2015, la empresa Google DeepMind desarrolló AlphaGo, un programa de inteligencia artificial para jugar al Go.

En 2016, AlpahGo jugó contra Lee Seldon, uno de los mejores jugadores profesionales del mundo y entonces campeón del mundo, y ganó.

Busca en internet el vídeo "AlphaGo" o "documental AlphaGo". Mira el documental e intenta responder a las siguientes preguntas:

  1. ¿Por qué los desarrolladores eligieron el juego Go en lugar de, por ejemplo, el ajedrez? 2. ¿Cuál es la principal diferencia entre ambos juegos?
  2. ¿Por qué los espectadores, la prensa y Lee Seldon estaban tan seguros de que AlphaGo no podía ganar?
  3. ¿Por qué los espectadores se sorprendieron tanto cuando AlphaGo hizo un movimiento extraño en la segunda partida?
  4. ¿Por qué estaba Lee Seldon tan confundido cuando jugó contra un oponente no humano?
  5. ¿Qué aprendió Lee Seldon al jugar contra la máquina?

Respuestas para estimular el debate: 

  1. Hay más combinaciones de piezas en el tablero de Go que átomos en el universo. Es imposible hacer un análisis estadístico y de combinaciones de todas las soluciones posibles; por lo tanto, el Go es un juego que no se puede jugar por fuerza bruta, sino que una máquina debe intentar pensar
  2. Porque el Go requiere una estrategia, algo que sólo puede tener un humano
  3. Porque un humano nunca haría una jugada así. Era algo cuyo significado nadie podía entender, al menos no en ese momento
  4. Porque sentía que estaba jugando contra sí mismo. Cuando juegas contra una persona, intentas percibir sus emociones y tenerlas en cuenta como parte de tu estrategia ("intercambio de sentimientos"). Ahora esta información era nula. Lee Sheldon sólo jugaba contra sí mismo ("más preguntas sobre sí mismo").
  5. Nuevas formas de pensar y enfocar el juego que nunca se le habían ocurrido. Nuevas formas y nuevas posibilidades ("Lo que más me sorprendió fue que AlphaGo nos mostró que movimientos que la gente podría haber pensado que eran creativos eran en realidad convencionales").

MáquinaMoral

Actualmente se está investigando mucho sobre los coches autónomos. Pero uno de los mayores retos en este sentido radica sobre todo en las cuestiones legales y éticas.

¿Cómo debe comportarse un vehículo autónomo si ya no se puede evitar un accidente? Si un coche autónomo circula por una carretera y de repente se cruza un niño, ¿qué debe hacer el coche si tiene que decidir si gira el volante y choca con un coche que viene en sentido contrario o atropella al peatón? 

Las personas que se enfrentan a una situación así actúan de forma instintiva y por efecto, sin pensar detenidamente. Sin embargo, un coche de autoconducción actúa sobre la base de reglas programadas, es decir, decisiones tomadas de antemano por los desarrolladores.

Tarea:

  • Abrir la página web https://www.moralmachine.net/
  • Deje que los alumnos jueguen con los escenarios solos o en grupos. 

Preguntas para el debate: 

  • ¿Qué tan fácil o difícil fue para ti evaluar cada situación? 
  • ¿Crees que es posible encontrar reglas concluyentes para todas las situaciones? 
  • ¿Cuál sería su enfoque personal para encontrar una solución en este ámbito? 

Nota: No será posible encontrar aquí una respuesta concluyente. Por lo tanto, es importante detener la discusión después de algún tiempo. Una buena salida es, por ejemplo, crear una lista de PROs y CONTRAs de los coches autónomos. 

Otras tareas: 

  • Averiguar en qué lugares hay ya coches sin conductor hoy en día.
  • ¿Te subirías personalmente a un coche que se conduce automáticamente (es decir, sin conductor)?

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Referencias

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Datos breves

Grupo objetivoClase de adultos
EstablecimientoPlenum
Tiempo45+ min.
Material
  • Hoja de papel
  • PC
  • Internet
  • Material (ver abajo)
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